借力大数据 外资抢滩商业车险市场

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随着商业车险费率市场化改革在全国范围内展开，准确的客户细分和专业定制成为保险公司抢夺用户的新战场。

6月27日，安盛田萍在北京发布了“更好的司机节省更多”的策略，旨在通过引入ubi模式(基于车主驾驶行为的定价形式)，为驾驶行为和习惯良好的好司机提供更好的服务。

据记者称，安盛田萍并不是唯一一家试图通过大数据实现准确定价的保险公司。自汽车保险费率改革实施以来，保险公司与大数据公司联手，实现了汽车保险费率的个性化服务。

据悉，传统的汽车保险定价模型以“新车购买价格+去年理赔次数”为主要因素来计算保费。改革后，保费的计算以“模型定价+风险溢价”为核心。据业内人士称，所有车主的保费标准没有差别，这对车主是不公平的。然而，在汽车保险费率市场化和定制化后，这些不公平因素将逐渐减少。据了解，目前除了PICC、平安、CPIC三家大型保险公司的汽车保险业务实现盈利外，其他公司的汽车保险业务都出现了不同程度的亏损，因此实现准确定价尤为重要。

安盛首席战略官兼健康保险事业部首席执行官袁表示，安盛目前的核心战略是实现以客户为中心的数字化转型，这也是大势所趋。

面对“如何定义‘好司机’”的问题，袁回答记者，有着良好驾驶习惯和“安全、责任、爱”标签的司机可以定位为好司机。对于这样的客户，公司将提供更多“省钱、省时、省心”的服务。事实上，这样的客户也可以降低公司的整体风险。袁说，如果你想找到这些“好司机”，你需要做大数据分析。

袁透露:“事实上，在欧洲，安盛安盛集团已经实现了通过大数据分析获取客户的数字化营销。”在中国，数字创新存在一定的风险。例如，需要进一步探索大数据的访问渠道、客户数据的隐私保护以及满足客户需求的情景。”

相关数据显示，如果汽车保险费率市场化完全放开，2020年ubi技术的普及率将达到25%，市场规模将接近3000亿元。

事实上，随着商业车险费率市场的推广，自主定价的趋势逐渐显现，保险公司与第三方联手引入ubi技术实现车险费率的精确定价已经成为行业的一大趋势。

嗅到商机的保险公司已经与第三方服务机构联手，因为它们希望通过ubi识别风险，更好地为优质客户服务，降低赔付率，降低营销成本。对于小型保险公司来说，使用ubi差异化产品一方面可以降低获得客户的成本，另一方面可以降低业务风险。

然而，一些业内人士指出，推出ubi是为了实现准确定价，但目前很多车主的驾驶行为指标难以量化，在短时间内大规模推广ubi汽车保险模式并不容易。“制约的关键因素是驱动数据的硬件和技术不成熟，数据积累本身需要时间来沉淀。”消息来源称。

来源：安莎通讯社