“中国好舍友！南京大学用＂推荐算法＂给新生分宿舍”

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【本智能信8月21日报道】据《扬子晚报》近期报道，面向大学新生入学季，南京大学通过今年校园欢迎新生网的数据调查，学校统计了新生的生活习惯、有趣的兴趣等数据，发布了大数据“推荐算法”

对此，许多网友认为这很好，可以减少宿舍矛盾。

以下为《扬子晚报》，对此次南京大学为新生分配宿舍的过程，本智能进行了梳理。

首先，8月初，南京大学发放了自愿参加班级新生网络问卷。

在问卷调查中，除了“工作时间”、“空调录用习性”、“个人卫生习性”、“共有物和费用倾向”等调查选项外，还设有“有趣的兴趣”一栏。 值得注意的是，调查了学生的生活习惯，学校向新生们保证，该问卷的数据统计校方在分配宿舍时只作为参考和采用，不流失。 南大学工处招聘主任李浩老师介绍说:“近8成的18级新生参加了我们的调查。”

其次，在收集了学生的问卷新闻后，学校采用了大数据“lfm推荐算法”，定量地解决了学生们的新闻。 在解决过程中，李浩老师发现00后群体有趣兴趣广泛，分散度高，以前流传的匹配方法难以量化新生之间有趣兴趣的相似度，最后用最新的“隐语义模型”算法解决。 通过“隐语语义模型”，兴趣广泛的新生更容易找到志同道合的舍友，建立共同的话题。

据说在南大的第二年，从新生那里分发了调查问卷。 南大17年级学生刚入学的时候，也接受过同样的问卷调查。 学校根据调查结果，按照“相似度”给志愿参加的17年级学生分配了宿舍。 年后的反馈调查显示，参与宿舍分配的17级新生，宿舍和谐度增加了近10个百分点。 (易智)

来源：安莎通讯社