“张文强：网络的物理化与中美AI竞赛”

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年的中美创新链接峰会上，复旦大学智能机器人研究院教授张文强在他的演讲中谈到了“物化”的定义。 从网络时代到人工智能时代，技术的改革创新迫切需要领域的变化。 过去我们考虑的是将现实的东西抽象成虚拟数据的方法，但现在我们考虑的是如何将那个虚拟世界引入现实。

网络下半场:物化成为趋势

张文强一直关注百度总裁张亚勤提出的“互联网物化”观点。 什么是物化，在过去的几十年里，我们用技术把真正的物理世界变成了虚拟数字世界。 在今后的几十年中，我们还将通过技术把网络中的数字化、虚拟化的东西输送到现实世界。

为什么一直关注“网络物化”？ 张文强认为，这是评价区块链和人工智能生命力、可行性、快速发展潜力的最佳标准。 我们已经从网络时代进入了人工智能时代，在这个维度上，将网络技术应用于现实生活的工业和产业已成为未来迅速发展的趋势。

在互联网诞生的初期，公众对这种新事物表示怀疑，但现在互联网已经全面进入了我们的生活之中，与人们的衣食住行、各个方面都有着联系。 网络物化的过程带来了创新和活力，拷贝化和载体化的结合渗透到了多个场景、多个行业。 电子商务、车联网的应用，使网络摆脱虚拟世界，落地物理世界，给客户带来前所未有的体验。 因此，当前的区块链、人工智能技术能否将虚拟数字的东西物化，成为评价快速发展能力的重要标准。

物化实战:当ai冲击中医

智能机器人是实现物化的载体。 在复旦大学机器人智能实验室，张文强和他的团队致力于机器人、人工智能方向的研究。 一个偶然的机会，张文强萌生了开发“中医辅助诊断机器人”的想法。 张文强是上海中医药大学的中医朋友，有一段时间经常出差，所以只能通过用患者的手机拍照来诊断患者的病情。 知道朋友的这个经历后，张文强做出了大胆的尝试，在患者症状图像足够多的情况下，可以用人工智能的方法，完全制造出可以帮助医生诊断的机器人。 他的想法也得到了这位中医朋友的大力支持，他们一拍即合，开始了这种独心裁断的尝试。

前期，最大的课题来源于患者的生命体征资料，这也是这项事业中最重要的一步。 张文强和他的团队花了三年多的时间，收集了10万多件患者图像数据。 为了达到辅助诊断的准确性，每个症状至少由三位经验丰富的中医对图像数据进行详细评估。

年4月，在第46届“日内瓦国际发明展览会”上，张文强团队的项目“中医辅助诊断机器人” 获得了本届国际发明发展银奖和罗马尼亚科学院特别大奖，成为来自现场40多个国家的1000多件发明中最璀璨的明星，

在传统的互联网+医疗模式下，人们通过向互联网医生提交病情，互联网医生根据患者的描述进行初步诊断，在一定程度上实现了非物化。 “中医辅助诊断机器人” 通过机器的深度学习和算法来量化中医的诊断标准，机器人也可以期望、问、切实现中医的面诊、舌诊、脉诊等辅助诊断。 同时，在大量临床数据和患者病情实例的支持下，“中医辅助诊断机器人”应为客户提供个性化的中西医保健监测，提供药膳、理疗、食疗等多方面的反馈文案，从饮食、生活习惯等多方面向患者提出综合建议 但是，迄今为止，“中医辅助诊断机器人”作为辅助诊断，不能为患者开处方。

人工智能:中美交战的胜利法宝

在网络下半场的比赛中，张文强和他的队伍一直在努力。 据他说，领域的其他企业和队伍也一样跑得很快。 中美之间的贸易纠纷是世界最大的两个经济体之间在综合国力、经济实力等多个层面上的竞争。 张文强认为，人工智能将成为中国和美国竞争的巨大特征，并对美国造成一定的威胁。 在高科技产业方面，美国占据着人类技术快速发展的金字塔顶端，在航空空航天、军工、能源、材料等多个行业远远领先于世界其他国家。 然而，在人工智能时代，中国难以与美国相提并论，成为美国最强大的同行竞争对手。 无论是行业还是学术界，中国的企业和学者都能在这个行业找到自己的位置。

张文强说，人工智能时代，中国有许多美国无法比拟的特点。 中国有最大的人口基数，无论在实验上还是实用上都可以作为大量的数据样本，并且可以活跃地维持整个诉求市场。 中国仍有最大的知识群体。 百度大脑、阿里达磨院、腾讯ailab……张文强在人工智能行业，我相信中国一定能赢得美丽的胜利。 因此，人工智能人才的培养变得越来越重要。 张文强表示，复旦大学目前计划开设智能科学与技术专业，在各个方面培养人工智能行业的储备人才。

张文强认为，整个领域的快速发展也离不开强大的政府和充足的资金支持。 网络下半场，氛围、人才、资金、市场齐全的时候，中国可以在人工智能时代借力。 (李泽宽)

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来源：安莎通讯社