如何管理大数据资产

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我们的记者刘辉

当大数据被用作资产时，您准备好了吗？最近，一场关于大数据时代资产管理的讨论在北京举行。

北京亚信信息数据有限公司分享了一个案例。亚信数据与陕西省咸阳市政府合作，通过ppp运营智能医疗和智能卡，完成了全市44家二级及以上公立医院3555家基层医疗机构的数据整合，实现了全区居民健康档案共享。通过对8万名重复参保人员的核查，政府每年将在城乡医疗保险补贴中节省3000多万元。咸阳500万人口将依靠惠民卡医院的预付款普遍使用，以方便人民就医，实现居民自主健康管理。

一切都是相互关联的，大数据可以充分收集和收集开放的扶贫数据，支持政府扶贫和社会扶贫的多元化。贵州西南部还有一个病例。亚信惠民数据信息产品线总经理王二虎告诉记者，黔西南收集并整合了大数据，并对其贫困家庭的标准进行了评估，包括住房数据、汽车数据、银行数据等。该平台整合了大约12个数据，这些数据被用来准确地帮助穷人。通过对数据的分析，我们还可以根据当地情况制定针对贫困家庭的扶贫方案。现在，有关于黔西南所有贫困家庭的信息。贫困家庭发放的所有项目资金以及国家支付给每个贫困家庭的资金数额一目了然，甚至可以找到并公布他们给哪个银行，这使得数据对普通人来说是公开和可见的。

“在未来，系统和系统应该相互联系，工业和工业应该相互联系，人和事物应该相互联系，事物和事物应该相互联系。在大数据时代，未来所寻求的是所有事物之间的互联。关系。”王二虎说道。

北京软件与信息服务交易所标准部主任于铁强表示，自2014年以来，软交换负责的大数据标准有两个，一个是大数据的标识，交易数据的描述是一个标准。此外，一个数据交易和流通平台正在实施，国家一级的大数据应该这样做。制定这些标准是为了使数据反映最大的社会效益，也包括经济效益。2015年，全国各地建立了广泛的数据交换和交易中心。国家标准需要每五年修订一次，而地方标准需要每三年修订一次。大数据具有数据量大、速度快、真实性和多样性的特点。2015年，我们在国家标准委员会下设立了大数据工作组，制定了2015年大数据处理标准，目前处于审批阶段，尚未正式发布，但相信对大数据的统一认识会起到很好的作用。

于铁强表示，数据资产管理的标准化包括四个方面:一是管理项目的标准化，即数据资源本身的标准化。二是管理内容的标准化，这是不同数据的核心要素。管理内容可以是有用的或有价值的。如果这些内容做得不好，就很难反映出它在某个行业或某个行业中的具体作用。第三是数据管理过程的标准化。第四是管理行为的标准化，用于监控整个管理过程中所做的一些工作，如系统生成的软件，对数据的可追溯性有很好的效果，可以防止一系列的数据滥用，尤其是侵权。

长江交易所总经理吴告诉《中国经济时报》，他目前正与一些大学合作，打造一个开放的流通平台。数据流不等于数据买卖，整个流程的应用登陆需要整个链的所有环节共同合作来构建，这就是为什么到目前为止大数据的商业应用很少登陆的原因。

吴说，他相信数据可以推动价值、创新和未来。事实上，我们看到的是数据通信和跨行业合作带来的价值。所有事物的相互联系在于业务的数据化。大数据的真正发展是商业和工业的结合。大数据回归商业本质，能够真正为行业带来价值。

活动现场发布了《数据资产管理》一书。如何管理和释放大数据的价值？吴文远表示，空.的行业既有挑战，也有机遇行业大数据应用将形成完整的大数据产业链。围绕创新环境，数据开放和应用将促进数据社会化服务。传统行业开发大数据，这不是缺乏工具和技术，而是缺乏大数据的概念和经验。从大企业到中小企业，大数据空的市场情况如下:一些大企业具备数据分析能力，但数据分析成本较高，这就设定了一个门槛，希望通过混合云增强竞争力。中型企业已经建立了小型分析能力，但它们无法支持海量数据信息的相应费用。小型企业对大数据分析有很强的需求，但缺乏数据和分析能力，希望通过公共云提供服务。

来源：安莎通讯社