大数据“高热”之下有“冰点”

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大数据正在深刻改变经济和社会生活的方方面面。然而，这种新的互联网技术遇到了许多困难，如数据共享困难，数据的可信度和权威性受到了损害。与此同时，大数据在应用、交易和法律环境方面也面临许多制度性困难。

“高烧”有一个“冰点”

纵观当前的热门词汇，“大数据”就是其中之一。然而，行业专家担心“高烧”背后隐藏着“冰点”，这将阻碍中国大数据行业的健康发展。

“冰点”:“我只看到树木，但我看不到森林。”阿里巴巴集团副总裁、数据委员会主席车品爵认为，移动互联网和电子商务是大数据“再利用”的关键领域，但大多数传统企业并没有意识到这一点，甚至不知道如何使用数据。同时，大数据的应用深度远远不够。“许多国内企业只将大数据模型用于营销解决方案，而谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)等国际知名公司已将大数据思维完全融入公司管理。”车品爵说。

“冰点”2:“带走的数据越多，贡献的数据越少”。找不到数据是数据应用企业面临的普遍问题。海尔家电产业集团营销总经理宋兆伟直言不讳地表示，海尔希望了解用户的多维行为习惯，但它能把握的信息渠道仍然狭窄，信息量也不理想。与此同时，贵阳大数据交易所首席执行官王三寿表示，许多企业出于保护商业秘密或节省数据处理成本的考虑，不愿交易自己的数据，这直接导致交易所的数据量不足。

“冰点”3:业务数据被“分割”，政府数据被“隔离”。以阿里巴巴的子公司芝麻信贷为例。其得分数据仅来自支付宝平台，可信度有限。然而，其他企业很难获得支付宝相关数据。同样，政府数据的公开性也非常有限。例如，银行为客户办理信贷业务时，只能找到他们当地的业务信息，而不能了解他们在其他地方的情况。

“冰点”4:是否侵权或“个性化推荐”是有争议的。目前，在个人数据隐私保护、数据所有权、政府数据公开等方面还没有明确的规定。因此，纠纷经常发生。以朱烨诉百度侵权案为例，2015年，网民朱烨发现自己在百度搜索关键词后会收到相关广告，于是起诉百度侵犯隐私权。法院一审认定百度侵犯了朱烨的隐私权，但二审撤销了一审判决。中国政法大学传播法中心研究员朱伟表示，两个法院的判决截然相反，这表明法律界对这种新情况有不同的理解。

需要纠正的三个基本“缺陷”

专家们从三个方面分析了上述问题的成因，认为这是中国大数据产业必须尽快弥补的三个基本“缺陷”。

“缺陷”1:工业信息化尚未完成。ibm大中华区大数据与分析部数据分析产品线负责人洪建勋发现，目前大量国内客户仍将80%的时间花在数据采集上，缺乏系统性安排，更谈不上“商业智能”的应用。这与企业信息化水平低直接相关。

洪建勋介绍说，上世纪末发达国家的“商务智能”管理，即“用数据说话”，极大地提高了信息化的意识和水平。

中国社会科学院信息研究中心秘书长姜启平表示，信息是大数据的基础，信息的推广从消费者开始，然后才传递给企业和政府。农业、工业、能源和其他行业的数字化需要一些时间。

“缺陷2”:“大数据思维”尚未达成行业共识。车品爵表示，现在大多数企业都将大数据作为一种工具，这导致“那些想要数据的人不知道大数据来自哪里，那些做数据的人不知道如何使用大数据，而那些使用数据的人害怕使用它，因为害怕真实性。”

正因为“大数据思维”未能达成共识，所以很难形成互惠互利的环境，促进数据共享。

“缺陷”3:监管和立法滞后。大数据行业的快速发展是不可想象的，但目前还没有针对数据所有权、个人数据隐私和政府数据披露的法律法规。此外，作为一种新型资源，大数据没有专门的监管部门。

“国家鼓励数据交易，但应在法律上进一步明确，使行业的发展有法律依据。”王散手说道。

朱伟介绍说，个人数据的保护大部分是按照2012年通过的《关于加强网络信息保护的决定》进行的，远远不适应当前行业的发展状况。

走出加速发展的“成长烦恼期”

业内人士称，中国大数据行业目前甚至长期处于“增长担忧期”，这也是大数据行业从不成熟走向成熟的必然阶段。因此，我们应该在加速发展中探索增长的途径。

就规模而言，2015年中国大数据市场只有102亿元人民币，低于一家股份制银行一年的净利润。然而，在国内外资本市场上，中国的大数据产业巨头尚未出现。

关于大数据的应用，清华大学数据科学研究院常务副院长韩一顺表示，大数据产业仍处于起步阶段，随着社会信息化的深入，数据源将更加丰富，大数据的应用范围将不断扩大。

“随着经济转型和升级，越来越多的企业将使用大数据来实现增长。”ibm大中华区大数据和分析部大数据和分析业务技术总监刘胜利说。

至于大数据共享的困境，业内专家指出，这是一个世界性的难题。目前，中国正在探索建立一个大数据交易所，以推动交易数据共享；在一些行业，已经形成了企业间交换数据的做法，如中国参与的国际卫星数据交换交易，以及移动互联网公司之间的数据交换。春节期间，微信支付、支付宝、百度钱包等众多商家联合推出促销活动，这实质上是一种数据交换和互利互惠。

此外，可以借鉴国外经验，更好地挖掘和利用政府数据，如将非机密的政府数据放在互联网上供社会参考。

在大数据立法和监管层面，业内人士建议应确定监管机构，并完善相关立法。在立法难以在短时间内完成的情况下，应加快制定大数据标准、规则和指南，引导行业规范发展，加强隐私保护，促进政府数据公开。

来源：安莎通讯社