“专访高通Dev Singh：切入机器人产业高通独有特点”

本篇文章1257字，读完约3分钟

c114新闻2月28日(乐思)在2019年世界移动大会期间，5g成为当仁不让的主旋律，这是高通擅长的行业，同时在mwc期间公布了许多5g创新成果。 但是，高通出人意料地推出了机器人专用平台机器人rb3平台。

高通现在进入机器人市场被认为错过了先机。 但是，从高通看来，现在是最好的瞬间。 高通产品管理负责人dev singh在接受c114采访时表示，高通为机器人领域提供了完善的集成处理方案，同时也独具特色。 另外，高通此前在机器人和无人机产品方面取得了很多成果，同时也拥有一系列包括高度优化的硬件、软件和工具的处理方案。

另外，鉴于高通在5g行业的特点，机器人rb3平台计划于今年晚些时候支持5g接入，以满足工业机器人APP应用对低延迟、高吞吐量的诉求。

打开机器人领域的新蓝海

目前，机器人领域大致分为工业机器人和服务机器人。 根据一份报告，年以来，全球工业机器人的销售额持续增加，预计今后10年全球工业机器人的销售额将维持年平均20%左右。 与日趋成熟的工业机器人相比，服务机器人市场空之间更为广阔。

一方面喜欢这个新的蓝海，另一方面高通在做自己擅长的事件。 芯片是高通量的传统特征，也是控制机器人的大脑。

dev singh表示，高通此次公布的机器人处理方案有其自身的特点。 第一、有超高性能的集成型soc，计算核心部分包括cpu、gpu到dsp等。 第二，高通量在面向机器人的hlos中包括linux和ros。 平台本身还集成了对ai的支持，支持终端端的人工智能和机器学习。 第三，从连接性方面来看，它支持lte蜂窝连接和wi-fi连接，之后也支持5g连接。 随着5g时代的到来，机器人将成为5g特别典型的应用场景之一。 第四，高通量在安全、摄像头等方面具有高性能的功能，都集成在一个解决器中，这些是制造机器人所需的基础技术。 高通拥有这些技术特征。

基于高通sda/sdm845系统级芯片( soc )，机器人rb3平台集成的主要特征包括高性能异构计算、4g/lte连接)专用支持lte互联网的cbrs )、 据说是面向终端机器学习和计算机视觉的高通人工智能引擎ai engine，用于检测的高精度传感器解决，位置测距，位置定位和导航，类似于保险库

该平台支持linux和机器人操作系统，包括面向先进终端的ai高通神经元解决方案开发工具包( sdk )、高通计算机视觉工具包、高通hexagontm dsp sdk、亚马逊 它还计划支持ubuntu linux。

dev singh表示，所有机器人都需要感知、思考和行动，无论机器人是面向家庭、娱乐还是工业用途，都需要满足这样的模式和设计理念。 高通的机器人平台可以满足这三个核心诉求，提供导航、感知、解决能力，帮助构建成本级、公司级、产业级的机器人。

提供完整的处理方案，如瑞士军刀

高通量机器人rb3平台可定制，从原型设计开发板到用于加速商用的现成系统级模块( system-on-module )处理计划，扩大规模实现价格优化的灵活

来源：安莎通讯社