本篇文章2964字,读完约7分钟


本文是本智能实验室(公众号smartman163 )的出品,这一篇是ai英雄人物的采访第57期。

撕下句子

人物观点:人工智能的意义和计算机的出现、发动机的出现、蒸汽机的出现、电的出现一样,是大节点,是更高的节点。 未来的人工智能还有巨大的可能性,将彻底改变世界。 ——卢臻

此次对话嘉宾是卢舆,他是深目科技有限企业董事长、新疆机械研究院股份有限公司企业监事会主席。 年2月,卢舆成立北京深醒科技有限企业,这是一家从事人工智能方向,集研发、生产和销售为一体的高新技术企业。 企业通过面部识别技术进入ai战场,目前聚焦于安防行业的面部识别方向。 成立以来两年,为安全监控、金融、房地产、学校、医院等行业提供了多种处理方案。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

以下副本基于(经整理)本智能对话卢臻实录。

安全行业的特征是脸部的动态对照。

本智能:你以前是军事上市公司监事会主席,为什么想转型到人工智能行业快速发展?

卢臻:有两个原因。 一个是我自己去德国留学,学的是工业管理工程。 我个人的有趣和特长是高科技的研究和实际的商业场景的落地,同时我也有非常丰富的经验。

另一个原因是,我看到了袁培江老师队。 因为他们是一支非常过硬的科学家队伍,产品和算法精度非常高,在一线动态人脸识别算法中,能够排名世界一流。 另外,加上我的资本运营和运营经验,我认为我们可以组成一个很好的团队,所以我想在这方面加把劲。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

技术是企业成功的一环,但绝非全部。 业务和技术就像左右手一样,非常重要,需要合作。 两年的快速发展验证了我们的技术队伍非常强大,算法一代在反复改革创新。

本智能:在人脸识别行业,贵公司和玩科技、商汤科技、云在科技这些企业的产品和业务上有什么不同?

卢舆:广视科技、依图科技、商汤科技、云从科技和深度觉醒科技上各具特色,但我们目前正在全力进行安全保障行业的人脸识别应用,我们的特点在于动态比对。 有个警察给我们出了难题。 他拿着30年前高中时代全班的黑白照片,让我们从4,500多万省级常驻人口中找到了这27人。 这些同学大多失去了联系,不知道他们现在长什么样子。 结果,这27人全部命中,耳熟能详的名字层出不穷,这位警官特别感慨,拿着钢笔一个接一个地记下了这些电话,最后大喜离开。 这位警察从一开始就怀疑,但不相信他已经高兴地离开了,事实证明,在现实面前,在这样高的精度面前,人人都钦佩。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

我们的技术不仅可以帮助抓捕逃犯,还可以寻找走失的孩子。 据说年6月初,新疆一派出所接到市民报警,一名6岁左右的女儿丢失。 让派出所民警呼叫附近的监控找孩子,民警在对相关录像进行监控后,没有任何发现。 在焦急的父母面前,民警让他们提供孩子过去的照片,看看能否利用我们的脸部识别系统找到。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

后来,那个市民提供了迷路的幼时照片,我们把照片导入脸部识别系统,通过静态比对发现那个女孩出现在了东巴扎附近市场入口的监控点。 系统确定位置后,民警迅速离开警察,帮助在30分钟内找到失踪儿童。

如果孩子在回家的路上被拐卖,监护人必须打电话向警察求助。 10号报警中心派警察接到报警消息,立即派警察确认调查。 公安图侦查人员通过我们的大数据一体化控制平台,查看案发现场视频,对犯罪嫌疑人进行动态人脸识别分解,提取嫌疑人的人脸图像和结构化新闻,利用人脸静态比对功能,检查此人的身份新闻,并指挥森 指挥中心采用我们开发的大数据一体化防御平台,选择事发地点周围5公里的范围进行布控,实时跟踪,根据系统平台提示报警消息,犯罪嫌疑人出现在布控点范围内,很快就会被曝光。 此时,指挥中心通知前沿民警立即报警,前沿民警最终成功逮捕,经过审判,警方找回了丢失的孩子。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

我们也很幸运。 与袁老师的团队合作,找到如此高级的技术,为警务服务,为人民维护一方的安全,不仅为事业成功,也为社会服务,我认为这是一个非常自豪和自豪的事件,是正确的事件。


本智能:正如我前面所说,支撑技术型创业企业的一定是b端市场,企业在to b和to g (政府)市场有什么具体的计划吗?

卢:在to g市场,我觉得没什么难点。 目前,政府有安全行业面孔识别的诉求,希望与公司合作,利用高科技破案。 to b和to g市场的关键是口碑,产品质量太硬了,人家说你好才是真的好,这才是最重要的。 评价很高,通融了很多钱的事件不是顾客认可你,而是资本认可你。 明年也做一点to c的业务,提高一点知名度。 但是,广告的价格和收入是否一致,是我一直在考虑的事情。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

面部识别技术捕捉逃亡者的难点在哪里?

本智能:以前有信息可以深刻唤醒科学技术,用ai技术帮助警察迅速破案,现在人脸识别技术破案的难点在哪里? 从技术上讲,深度醒来的技术如何突破双胞胎、侧脸、暗光这些难点?

卢:要获得某个地区的安全系统,需要结合当地的面部素材库先训练、训练模型,从而展现出算法模型的地域特征。 我们的优点是用普通照相机可以获得很高的识别率。 动态脸部识别是我们现在的室外实战能达到90%的正确率。 这个数据被区分为静态的认识。 现在有数十万全国逃亡者。 过去被摄像机识别出来的概率是1比几十万。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”


本智能:你如何看待中国市场人脸识别的迅速发展? 你渴望以前流传下来的安全领域吗?

卢臻:一定很有卓越性。 另一个我们将来会在c端发挥力量。 面孔识别整体上是一个很强的应用,为大家提供生活便利,保障社会治安。

本智能:年4月,中国科学院院士、人工智能泰斗院士担任企业首席科学家,他的加盟给企业带来了那些变化?

卢舆:张院士是中国人工智能的泰斗,技术领导者,德高望重。 张院士成为首席科学家后,亲自指导算法和技术,不断提高我们的算法精度,也是一个让我们非常有信心、扎实的事件。

降低门槛后,人工智能将彻底改变世界

本智能:基于领域的快速发展,你认为未来ai领域的进入门槛会越来越高吗? 还是你觉得会变低?

卢臻:另一方面,科学家想简化ai。 因为现在编程越来越简单了。 但实际上,ai还有很多其他的应用场景有待开发。 人才还极度不足。 我认为在短时间内,门槛不会大幅降低。 这也将增加领域的壁垒。

另一方面,百度开放了人脸识别和语音识别接口,是门槛降低的表现等,基本的应用门槛降低了。 换言之,准入门槛的降低是指创建包,向他人开放,自由调用。


总结一下,至今仍有许多需要特别开发的场景。 这个算法需要真正的人工智能行业的人才,但是这些人才短时间内是无法补充的。 所以,简单的呼叫门槛降低了。 原始门槛没有下降。

本智能:您对全年人工智能领域的快速发展有什么期待?

卢:人工智能和面部识别首先火起来,我认为是因为面部数据最好。 实际上就像医疗、医学数据、dna数据一样,这些都是在小样本数据下开展深入学习,开发代替更高价值劳动的ai应用也是值得考虑的问题。

人工智能的意义和引擎的产生和电的产生在水平线上,同时高于移动网络的出现。 和计算机的出现,发动机的出现,蒸汽机的出现,电的出现一样,是一个大节点,更高的节点。 未来的人工智能还有巨大的可能性,将彻底改变世界。

“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”


请点击“ai英雄”的主题观看,进一步复制过去!

注:《ai英雄》访谈隶属于本智能从业室,以人工智能行业为中心讲述人物故事,发现内在的技术倾向,捕捉领域机会,关注人的价值。 转载请注明出处,违者请务必研究!

来源:安莎通讯社

标题:“专访深醒科技卢臻:用AI抓逃犯的难点在哪里?”

地址:http://www.a0bm.com/new/19768.html